La IA en la vanguardia de medicamentos

La IA en la vanguardia de medicamentos utiliza algoritmos que pueden analizar grandes bloques de datos científicos y médicos que pueden utilizar en el desarrollo de nuevos medicamentos para tratamientos y terapias médicas.

La IA en la vanguardia de medicamentos y en la investigación médica, plantea generar nuevas herramientas informáticas para la innovación de fármacos y dianas moleculares, utilizando técnicas de ingeniería informática e inteligencia artificial.

Así mismo, con los nuevos avances en ciencias de la computación e informática, la inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en una parte integral de la atención médica moderna.

Actualmente se ha aumentado el ritmo de la investigación hacia a los médicos ayudando a tomar mejores decisiones para la aplicación de tratamientos.

Es por ello que, La IA puede aportar recomendaciones personalizadas en tiempo real a los pacientes las 24 horas del día.

Todo esto, a través de un sistema de atención médica que podría ofrecer a los pacientes acceso las 24 horas del día con un asistente virtual con tecnología de inteligencia artificial que podría responder preguntas basadas en el historial médico y en  las necesidades personales del paciente.

El descubrimiento de medicamentos con frecuencia es uno de los procesos más prolongados y costosos del desarrollo de medicamentos.

Es por eso que la IA en la vanguardia de medicamentos, podría ayudar a reducir los costos de desarrollo principalmente de dos maneras: mejores diseños de fármacos y encontrar nuevas combinaciones de fármacos prometedoras.

Con la IA, podrían alcanzar muchos de los desafíos de big data que enfrenta la industria farmacéutica.

El nuevo método de generación de datos sintéticos y el protocolo de capacitación por fases  de una empresa reconocida en las ciencias de computación e informática (IBM), permiten a las empresas actualizar sus modelos de lenguaje de gran tamaño con conocimientos y habilidades para tareas específicas, eliminando algunas de las teorías al entrenar modelos de IA generativa.

La IA en el campo de la innovación de nuevos medicamentos, ha influido para lograr una serie de ventajas como las siguientes:

  • Acelerar la investigación y búsqueda de nuevos medicamentos.
  • Reducir el porcentaje de fracasos en los ensayos clínicos.
  • Reducir los costes de investigación y desarrollo.

Por consiguiente, la IA se plantea como principal objetivo en el desarrollo de medicinas, es poder predecir la forma en que se pueden comportar determinadas moléculas y estudiar las probabilidades de que puedan dar lugar a un nuevo medicamento.

Del mismo modo, lo que se pretende es apresurar el proceso de descubrimiento de nuevos medicamentos para reducir costes y hacer que lleguen lo antes posible a los pacientes.

FUENTE

https://www.cesuma.mx/blog/avances-de-la-inteligencia-artificial-en-la-medicina.html

file:///C:/Users/Granm%C3%A9dica%20Almac%C3%A9n/Downloads/Dialnet-AvancesDeLaInteligenciaArtificialEnSalud-7154291.pdf

https://www.ibm.com/mx-es/topics/artificial-intelligence-medicine

https://www.contigoentufarmacia.com/inteligencia-artificial-desarrollo-farmacos

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