Una plataforma de inteligencia artificial desarrollada por científicos de la Universidad de Campinas en Brasil, puede diagnosticar diversas enfermedades con un alto índice de precisión, entre ellas la Zika.
Es un método que asocia la tecnología de espectrometría de masas, que permite identificar decenas de miles de moléculas presentes en el suero sanguíneo, con un algoritmo de inteligencia artificial capaz de detectar patrones asociados a enfermedades tanto de origen viral como bacteriano, fúngico e incluso genético.
Se utilizó la infección por el virus del zika como modelo para desarrollar la plataforma y demostrar que en ese caso la precisión diagnosticada supera el 95%. Una de las grandes ventajas reside en que el método no pierde la sensibilidad aun cuando el virus experimente mutaciones.
Otro punto favorable, de acuerdo con el científico, fue la capacidad de detección de los casos positivos de zika aun cuando el análisis del suero sanguíneo se concretó 30 días después del comienzo de la infección, es decir, cuando la etapa aguda de la enfermedad ya había pasado. Ningún kit de diagnóstico actualmente disponible tiene sensibilidad como para detectar la infección por el virus del zika una vez pasada la fase aguda.
Todas las muestras extraídas se analizaron en el espectrómetro de masas, un aparato que funciona como una especie de balanza molecular, separando las moléculas que allí entran de acuerdo con su masa.
En teoría, cualquier laboratorio equipado con un espectrómetro de masas tendría potencial como para adoptar la nueva plataforma de diagnóstico desarrollada en la Unicamp. Este tipo de aparato ya se usa como parte de la rutina en la realización de análisis tales como la medición del nivel de vitamina D y en la prueba del talón que se realiza a los recién nacidos para la detección de enfermedades metabólicas.
Estas y otras innovaciones ahora son posibles en Pharmamedic.
